Machine Learning สนับสนุนการค้นพบสูตรวัสดุใหม่

Date Post
04.05.2018
Post Views

วิศวกรจาก SLAC National Accelerator Laboratory ค้นพบวิธีการเสริมศักยภาพโลหะแก้วให้เกิดความคุ้มค่าทั้งราคาและเวลามากขึ้น โดยใช้ Machine Learning เพื่อเก็บข้อมูลและทดสอบตัวอย่างจำนวนมากภายในเวลาอันสั้น 

ผลจากการทดลองพบการเลือกใช้วัสดุ 3 แบบมาผสมกันซึ่งแตกต่างจากสูตรอื่นๆ  ใช้เวลาเพียง 0.5% ของการทดลองทั่วไป หากเทียบกันแล้วนักวิทยาศาสตร์ใช้เวลากว่าครึ่งศตวรรษเพื่อทดสอบส่วนประกอบสำหรับส่วนผสมกว่า 6,000 รูปแบบสำหรับการทำงานรูปแบบเดิม ในขณะที่ SLAC สามารถทำได้ถึง 20,000 รูปแบบในระยะเวลา 1 ปี


ที่มา:

  • Machinedesign.com
Logo-Company
Logo-Company
Logo-Company
logo-company
Thossathip Soonsarthorn
"Judge a man by his questions rather than his answers" Voltaire