San IE Tech
SIEMENS
agv vs amr best mobile robot for your factory

AGV vs. AMR เลือกหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติแบบไหนให้เหมาะกับโรงงานของคุณ?

Date Post
17.03.2025
Post Views

ระบบ Automation & Smart Manufacturing เทคโนโลยีหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (Mobile Robots) อาจที่จะเป็นอีกหนึ่งโครงสร้างพื้นฐานที่จะกลายเป็นหัวใจสำคัญในการ เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงความปลอดภัย ในโรงงานและคลังสินค้า โดยเฉพาะ AGV (Automated Guided Vehicle) และ AMR (Autonomous Mobile Robot) ที่เริ่มถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการ

อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรอาจยังสงสัยว่า AGV และ AMR ต่างกันอย่างไร? แบบไหนที่เหมาะกับโรงงานของคุณมากที่สุด? MMThailand ขอนำเสนอบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึง คุณสมบัติ ข้อดี-ข้อเสีย และการเลือกใช้งาน ให้เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจ

AGV คืออะไร?

AGV (Automated Guided Vehicle) คือ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่อาศัย เส้นทางที่กำหนดล่วงหน้า ในการนำทาง โดยใช้ระบบเซ็นเซอร์หรือเครื่องหมายบนพื้น เช่น รางนำทาง, แถบแม่เหล็ก, เส้นสี หรือ QR Code เพื่อให้สามารถเคลื่อนที่ไปยังจุดหมายที่ต้องการ 

การออกแบบของ AGV นั้น เหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำและสม่ำเสมอ เช่น การขนส่งวัตถุดิบในสายการผลิตหรือการลำเลียงสินค้าในคลังสินค้า แต่ข้อจำกัดหลัก คือ ต้องมีการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน เช่น รางนำทาง หรือระบบเซ็นเซอร์ ที่กำหนดเส้นทางล่วงหน้า หากต้องการเปลี่ยนเส้นทาง ต้องทำการปรับเปลี่ยนระบบทั้งหมด ซึ่งอาจใช้เวลาและต้นทุนที่สูง

ข้อดีของ AGV

  •  เสถียรและแม่นยำสูง – เหมาะกับงานที่มีเส้นทางตายตัวและต้องการความแม่นยำ
  •  ต้นทุนเริ่มต้นต่ำกว่า AMR – ระบบการนำทางไม่ซับซ้อนมาก
  •  ง่ายต่อการควบคุม – สามารถตั้งค่าการเคลื่อนที่ได้ตามเส้นทางที่กำหนด

ข้อเสียของ AGV

  • ความยืดหยุ่นต่ำ – ต้องพึ่งพาเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากต้องการเปลี่ยนเส้นทาง ต้องปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน
  • ไม่สามารถหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้อัตโนมัติ – หากมีสิ่งกีดขวาง ต้องหยุดหรือรอการเคลียร์เส้นทางก่อน
  • ไม่เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงบ่อย – ต้องลงทุนในระบบเซ็นเซอร์และการตั้งค่าใหม่

AMR คืออะไร?

AMR (Autonomous Mobile Robot) เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่สามารถ นำทางได้อิสระ โดยไม่ต้องพึ่งพาเส้นทางตายตัวแบบ AGV แต่ใช้ AI, เซ็นเซอร์ LiDAR และเทคโนโลยี SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ในการ เรียนรู้แผนที่สภาพแวดล้อมและกำหนดเส้นทางเอง

ข้อได้เปรียบของ AMR คือ สามารถเคลื่อนที่ในพื้นที่ที่ไม่เป็นระเบียบหรือเปลี่ยนแปลงบ่อยได้ นอกจากนี้ยังสามารถ หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้เองแบบอัตโนมัติ ทำให้เหมาะกับโรงงานที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง

ข้อดีของ AMR

  • เคลื่อนที่อิสระ – ไม่ต้องใช้รางนำทางหรือเซ็นเซอร์บนพื้น
  • สามารถหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้เอง – ลดปัญหาการหยุดชะงักของกระบวนการขนส่ง
  • เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ – ปรับเปลี่ยนเส้นทางได้แบบเรียลไทม์
  • รองรับ AI และ Machine Learning – สามารถพัฒนาความสามารถในการตัดสินใจ

ข้อเสียของ AMR

  • ต้นทุนสูงกว่า AGV – ต้องใช้เทคโนโลยี AI และเซ็นเซอร์ขั้นสูง
  • ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก – ต้องมีระบบควบคุมที่สามารถประมวลผลแผนที่และข้อมูลการนำทางแบบเรียลไทม์

AGV vs. AMR เปรียบเทียบความแตกต่าง

คุณสมบัติAGVAMR
การนำทางใช้เส้นทางที่กำหนดล่วงหน้าเคลื่อนที่ได้อิสระตามแผนที่และ AI
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางไม่มี ต้องติดตั้งเซ็นเซอร์เพิ่มเติมมีระบบ LiDAR และ AI ช่วยนำทาง
ต้นทุนเริ่มต้นต่ำกว่าสูงกว่า
ความยืดหยุ่นต่ำ ต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานหากต้องการเปลี่ยนเส้นทางสูง สามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้อัตโนมัติ
การใช้งานที่เหมาะสมโรงงานที่มีเส้นทางขนส่งคงที่ เช่น สายพานลำเลียงคลังสินค้า โรงงานที่ต้องเปลี่ยนเส้นทางขนส่งบ่อย
การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานต้องติดตั้งรางนำทางหรือเซ็นเซอร์ไม่ต้องติดตั้ง ใช้แผนที่ที่สร้างเอง

แล้วเราควรเลือกใช้ AGV หรือ AMR ดี?

การเลือกใช้งาน AGV หรือ AMR ขึ้นอยู่กับ ลักษณะการทำงานของโรงงาน, ความยืดหยุ่นที่ต้องการ และงบประมาณที่มี

  • หากโรงงานของคุณมี เส้นทางขนส่งที่แน่นอนและต้องการลดต้นทุน → AGV อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม
  • หากโรงงานของคุณต้องการ ความยืดหยุ่นสูง เปลี่ยนเส้นทางได้อิสระ และสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางได้อัตโนมัติ → AMR คือตัวเลือกที่ดีกว่า

ในอนาคต AMR อาจเข้ามาแทนที่ AGV มากขึ้น เนื่องจากมีความสามารถในการปรับตัวและรองรับ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ได้ดีกว่า อย่างไรก็ตาม การลงทุนใน AMR ยังมีต้นทุนที่สูงกว่า ดังนั้นแต่ละธุรกิจจึงต้องวิเคราะห์ว่า การเปลี่ยนมาใช้ AMR จะคุ้มค่ากับผลตอบแทนที่ทุกท่านจะได้รับหรือไม่

Logo-Company
Logo-Company
Logo-Company
logo-company
Pisit Poocharoen
Former field engineer seeking to break free from traditional learning frameworks. อดีตวิศวกรภาคสนามที่ต้องการหลุดออกจากกรอบการเรียนรู้แบบเดิม ๆ
Thai Murata