ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมสมัยใหม่ เทคโนโลยีด้านข้อมูลกลายเป็นพื้นฐานสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการผลิตในยุคที่กิจกรรมทุกอย่างต้องถูกติดตามและประเมินได้ ทำให้ IoT และ IIoT มีส่วนสำคัญอย่างมากในการทำงาน แต่ในขณะเดียวกันอุปกรณ์เหล่านี้กลับมีจำนวนมากมายมหาศาลทำให้ยากต่อการติดตามและควบคุมดูแลหรือตัดสินใจอย่างละเอียด ทำให้เกิดเป็นเทคโนโลยีอย่าง AIoT ขึ้นมา
AIoT หรือ Artificial Intelligence of Things คืออะไร?
AIoT หรือ Artificial Intelligence of Things เป็นส่วนผสมของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยี IoT โดยเป้าหมายของ AIoT นั้นเพื่อสร้างกระบวนการทำงานของ IoT ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ยกระดับการตอบสนองระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์ให้ดียิ่งขึ้น ทั้งยังเพิ่มศักยภาพด้านการบริหารจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์อีกด้วย
อุปกรณ์ AIoT นั้นจะมี AI ฝังตัวอยู่ในส่วนประกอบที่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน เช่น โปรแกรมและชิปเซ็ท ซึ่งเชื่อมต่อกันโดยใช้เครือข่าย IoT มีการใช้งาน API เพื่อให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์ และส่วนประกอบของแพลตฟอร์มสามารถทำงานและสื่อสารกันได้โดยไม่ต้องลงแรงมากนักจากทางด้านผู้ใช้ ในขณะที่การใช้งานจริง IoT เดิมจะทำหน้าที่สร้างและเก็บข้อมูล แต่เมื่อมี AI มาเสริมช่วยในเรื่องการวิเคราะห์ ทำให้มองเห็นข้อมูลเชิงลึกและยกรดับประสิทธิภาพพร้อมกับผลิตภาพ ซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากระบบ AI มักจะใช้ในกระบวนการเรียนรู้ข้อมูล หลัก ๆ เลยระบบ AIoT ได้ทั้งระบบ Cloud และ EDGE
| Cloud-Based AIoT | EDGE-Based AIoT |
| 1. Device Layer – ชั้นของอุปกรณ์ 2. Connectivity Layer – ชั้นการเชื่อมต่อที่ประกอบด้วย Gateway 3. Cloud Layer – ชั้นของ Cloud ที่มีการประมวลผลด้วย API 4. User Communication Layer – ชั้นการเข้าใช้งานผ่านเว็บหรือสมาร์ทโฟน | 1. Collection Terminal Layer – ชั้นของอุปกรณ์กำเนิดข้อมูลต่าง ๆ เชื่อมต่อ Gateway 2. Connectivity Layer – ชั้นการเชื่อมต่อที่มี Gateway 3. EDGE Layer – ชั้นที่ประกอบไปด้วยการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลข้อมมูล และการสร้างข้อมูลเชิงลึก |
AIoT สามารถนำไปใช้งานได้กับหลากหลายกิจกรรม ตั้งแต่เมืองอัจฉริยะ ยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ส่งของอัตโนมัติ Cobot องค์กรและโรงงานอุตสาหกรรม
จุดเด่นและข้อควรระวังในการใช้งาน AIoT
แน่นอนว่าการใช้งาน AIoT เป็นการเปิดโอกาสการทำงาน และการแข่งขันด้วยเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ทรงประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Edge Computing, Swarm Intelligence, 5G, Computer Vision และประสิทธิภาพในการทำงานที่สูงขึ้น แน่นอนว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถสร้างศักยภาพในการแข่งขันได้อย่างมากมาย แต่ในขณะเดียวกันก็มีประเด็นที่ต้องทำความเข้าใจและระวังเอาไว้ด้วยเช่นกัน
| ประโยชน์ในการใช้งาน AIoT | ข้อควรระวังในการใช้งาน AIoT |
| – เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ – สามารถปรับแต่งค่าต่าง ๆ ได้ตามต้องการอย่างละเอียด – รองรับการทำ Data Analytic – สามารถขยับขยาย (Scalable) ได้ง่าย – สร้างการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่แตกต่างชัดเจน – เพิ่มความปลอดภัยในการใช้งาน – ลดความผิดพลาดของแรงงาน – ยกระดับ Personalization | – ประเด็นเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์ – ความซับซ้อนในการใช้งาน – ความกังวลในการบริหารจัดการข้อมูล – ต้นทุนที่สูง – ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว |
อ้างอิง:
techtarget.com
