FingerVision ได้รับรางวัล CES Innovation Awards® 2025 Honoree สำหรับระบบหุ่นยนต์ FingerVision R1 ซึ่งเป็นรางวัลที่ยกย่องผลิตภัณฑ์ที่มีความโดดเด่นในด้านนวัตกรรม การออกแบบ และผลกระทบที่สำคัญต่ออุตสาหกรรม รางวัลนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ FingerVision ในการปฏิวัติการใช้งานหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยในปีนี้ โปรแกรม CES Innovation Awards® 2025 มีจำนวนผู้ส่งผลงานเข้าประกวดมากเป็นประวัติการณ์กว่า 3,400 ผลงาน ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา แสดงถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในนวัตกรรมเทคโนโลยี การประกาศรางวัลนี้เกิดขึ้นก่อนงาน CES 2025 ซึ่งเป็นงานเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในโลก โดยมีการจัดแสดงเทคโนโลยีล้ำสมัยจากหลากหลายภาคส่วน กำหนดจัดขึ้นระหว่างวันที่ 7-10 มกราคม ที่ลาสเวกัส รัฐเนวาดา สหรัฐอเมริกา
FingerVision R1
FingerVision R1 เป็นระบบหุ่นยนต์ที่สามารถจำลองการทำงานต่าง ๆ ที่เคยเป็นไปได้ยากด้วยเทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม โดยระบบนี้ถูกนำไปใช้งานในสถานที่ผลิตและโรงงานในญี่ปุ่นหลายแห่งแล้ว แต่ในปัจจุบันกำลังเร่งขยายการขายไปยังตลาดทั่วโลก FingerVision R1 รวมเซ็นเซอร์สัมผัส ซึ่งเคยเป็นความท้าทายในการนำไปใช้ในอุตสาหกรรม เข้ากับมือหุ่นยนต์ สร้างระบบหุ่นยนต์ที่สามารถใช้งานได้ในหลากหลายอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน
FingerVision R1 ใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์สัมผัสแบบการมองเห็น (vision-tactile sensing) ซึ่งใช้กล้องและการประมวลผลภาพ โดยเทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความละเอียดในการจับวัตถุเมื่อเทียบกับระบบแบบดั้งเดิมที่ใช้เพียงเซ็นเซอร์สัมผัสหรือกล้องแยกกัน นอกจากนี้ยังสามารถรับรู้ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ทำให้ระบบตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงในงานที่ต้องการความละเอียดอ่อน ระบบหุ่นยนต์นี้ประกอบด้วยส่วนประกอบต่าง ๆ เช่น ฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ การประมวลผลภาพ การควบคุมหุ่นยนต์ การวางแผนการเคลื่อนไหว การรับรู้สัมผัส การจัดการสัมผัส และเทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการเรียนรู้เสริมกำลัง (reinforcement learning) โดยวางจำหน่ายในฐานะโซลูชันสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่เคยพึ่งพาแรงงานมนุษย์ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ วัสดุ เซมิคอนดักเตอร์ โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และเกษตรกรรม
ระบบ FingerVision R1 ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมที่หลากหลาย โดยมีความยืดหยุ่นสูงในฐานะระบบ พร้อมความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ความต้องการส่วนประกอบของมือหุ่นยนต์มักแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งาน ด้วยคุณสมบัติที่โดดเด่นในการ “ปรับโครงสร้างใด ๆ ที่สามารถจับภาพได้” หมายถึงความสามารถในการเปลี่ยนแปลงและปรับแต่งรูปทรงหรือฟังก์ชันของมือหุ่นยนต์ให้เหมาะสมกับลักษณะงานหรือวัตถุที่จับ เช่น การปรับขนาดหรือรูปทรงของมือให้สอดคล้องกับวัตถุที่มีรูปร่างหรือพื้นผิวที่หลากหลาย ระบบนี้ช่วยให้สามารถปรับแต่งรูปทรงของมือได้ง่าย นอกจากนี้ยังสามารถสร้างข้อมูลสัมผัส-การมองเห็นหลายประเภท เช่น แรง ลื่น ความแข็ง พื้นผิว ตำแหน่ง และการวางตัว ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ ระบบสามารถตรวจจับแรงและตำแหน่งที่เหมาะสมในการประกอบชิ้นส่วนที่ละเอียดอ่อน หรือในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ระบบสามารถช่วยระบุความแข็งหรือพื้นผิวของวัตถุเพื่อจัดการสินค้าที่เปราะบางได้อย่างปลอดภัย ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับแต่ละความต้องการได้ ในขณะเดียวกัน องค์ประกอบเทคโนโลยีที่เป็นโมดูลช่วยให้ระบบสามารถปรับใช้ได้กับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
