ระบบ Reinforcement Learning for Structural Evolution หรือ ReLeaSE เป็นทั้ง Algorithm และโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เป็นการรวมกันระหว่าง Neural Network หรือโครงข่ายประสาทเทียมที่เปรียบได้กับการรวมศักยภาพครูและนักเรียนเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสรรค์ยาชนิดใหม่
เปรียบเทียบครูผู้มีความรู้เกี่ยวกับ Syntax หรือวากยสัมพันธ์และกฎของภาษาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังคำศัพท์โครงสร้างทางเคมีกว่า 1.7 ล้าน ซึ่งเป็น Active Molecule เชิงชีวภาพ ในขณะที่นักเรียนสามารถเรียนรู้ได้ตลอดเวลาและมีความเชียวชาญด้านโมเลกุลมากขึ้นเรื่อน ๆ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการคิดค้นยาชนิดใหม่
เมื่อมีศักยภาพดังกล่าวระบบสามารถสร้างคำใหม่ หรือ โมเลกุล ที่สามารถใช้งานจริงและมีออกฤทธิ์ได้ตามที่ต้องการในขณะที่หน่วยซึ่งทำหน้าที่เป็น ครู จะทำหน้าที่อนุมัติหากผ่านหลักเกณฑ์ ในกรณีที่ไม่ผ่านนักเรียนมีหน้าที่หลีกเลี่ยงในการสร้างโมเลกุลที่ไม่ดีนั้นและสร้างโมเลกุลที่ดีขึ้นมาแทน
ReLeaSE เป็นนวัตกรรมที่ใช้ Virtual Screening หรือการจำลองทางคอมพิวเตอร์ซึ่งนิยมใช้กันในอุตสาหกรรมยาเพื่อยืนยันตัวยาที่สามารถใช้งานได้จากตัวเลือกต่าง ๆ โดย Virtual Screening ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถประเมินสารเคมีที่อยู่ในคลังข้อมูลจำนวนมากได้ และแน่นอนว่าสามารถใช้ได้เฉพาะเคมีที่รู้จักแล้วเท่านั้น ในขณะที่ ReLeaSE สามารถสร้างและประเมินโมเลกุลใหม่ได้
ระบบ AI นี้เป็นผลงานของ University of North Carolina ซึ่งตั้งเป้าในการวิจัยเพื่อเร่งกระบวนการออกแบบยาชนิดใหม่ให้มีความรวดเร็วมากยิ่งขึ้น
ที่มา:
- Sciencedaily.com
