Home
Automation
- - Motion & Control Technology
  - Intralogistics, logistics automation, handling & assembly
  - System Integration & Integrated Solutions
  - Robotics / Cobot & Accessories
  - Sensor Technology
  - AI
  - Vision Technology
Sustainability
- - Waste Management
  - Energy Management
  - Solar Cell
  - Battery Storage
  - Power & Energy
  - Carbon Footprint Measurement
Digital Factory
- - Cloud Computing
  - Cybersecurity
  - IIoT
  - Edge Computing
  - ERP
  - Digital Twin
  - AR VR
Machining
- - Grinding Machine
  - Milling Machine
  - Drilling Machine
  - Cutting tools
  - Machine Tool
Management & Productivity
- - Management
  - Productivity
  - Skill & Training
  - Safety
More
- Fabrication
- Investment
- Measuring
- News & Event
- Videos
- Business Directory
  - Business Profile
  - Products & Services

Home
Automation
- - Motion & Control Technology
  - Intralogistics, logistics automation, handling & assembly
  - System Integration & Integrated Solutions
  - Robotics / Cobot & Accessories
  - Sensor Technology
  - AI
  - Vision Technology
Sustainability
- - Waste Management
  - Energy Management
  - Solar Cell
  - Battery Storage
  - Power & Energy
  - Carbon Footprint Measurement
Digital Factory
- - Cloud Computing
  - Cybersecurity
  - IIoT
  - Edge Computing
  - ERP
  - Digital Twin
  - AR VR
Machining
- - Grinding Machine
  - Milling Machine
  - Drilling Machine
  - Cutting tools
  - Machine Tool
Management & Productivity
- - Management
  - Productivity
  - Skill & Training
  - Safety
More
- Fabrication
- Investment
- Measuring
- News & Event
- Videos
- Business Directory
  - Business Profile
  - Products & Services

element14

STORIES: ควบคุมหุ่นยนต์

นักวิจัยจาก UTS พัฒนาการควบคุมหุ่นยนต์ด้วยความคิดที่แม่นยำถึง 94%

นักวิจัยจาก University of Technology Sydney (UTS) ได้พัฒนาเทคโนโลยีเซนเซอร์ชีวภาพ (Biosensor) ที่ทำให้ผู้ใช้งานสามารถควบคุมอุปกรณ์ เช่น หุ่นยนต์แะเครื่องจักรได้ผ่านความคิด

Algorithm สำหรับคุมหุ่นยนต์จำนวนมากด้วยรูปแบบภาษามนุษย์

นักวิจัยพัฒนาวิธีคุมหุ่นยนต์นับร้อยให้ทำงานที่มีความซับซ้อนร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นักวิจัยค้นพบโซลูชันมนการควบคุมฝูงหุ่นยนต์ให้สามารถทำงานที่มีความซับซ้อนร่วมกันได้ ด้วยการใช้ Logic Command ที่มีชื่อว่า STyLuS* หรือ Large-Scale optimal Temporal Logic Synthesis ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาจ…

Newsletter

Don't miss our best content

งานสถาปนิก 2025